Situation understanding algorithm for industrial control system based on ARIMA prediction and modification
Situation understanding algorithm for industrial control system based on ARIMA prediction and modification
1. Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Science, Shenyang 110016, China
2. Robotics & Intelligent Manufacturing Innovation Institute, Chinese Academy of Science, Shenyang 110016, China
3. Networked Control Systems Key Laboratory of CAS, Shenyang 110016, China
4. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
摘要
Based on the concept of situational awareness, this paper focused on the analysis of the field control layer data of industrial control system, and proposed an algorithm for situational understanding of industrial control system. The algorithm used FCM algorithm to model the normal state space of the system and measure the degree of real-time state deviating from the normal state; in addition, by using the time series nature of data, predicted the system data information at the subsequent time by ARIMA; finally, it used the sliding window technology to realize the data information fusion of the system in the past, present and future, calculated the binary which could represent the real-time situation of the system, and visual presentation of the real-time security situation of the system, realized the real-time situation understanding. The data simulation experiments verify the feasibility and effectiveness of the algorithm. The output of the algorithm can provide reliable decision-making information for security managers.
基金项目
国家重点研发计划项目(2018YFB2004200)
中科院战略性先导科技专项项目(XDC02020200)
国家自然科学基金资助项目(61773368)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0148
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第9期
所属栏目: Technology of Information Security
出版页码: 2772-2775,2780
文章编号: 1001-3695(2020)09-042-2772-04
发布历史
引用本文
敖建松, 尚文利, 赵剑明, 等. 基于ARIMA预测修正的工控系统态势理解算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (9): 2772-2775,2780. (Ao Jiansong, Shang Wenli, Zhao Jianming, et al. Situation understanding algorithm for industrial control system based on ARIMA prediction and modification [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (9): 2772-2775,2780. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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