Technology of Information Security
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1774-1778

Differential histogram shift lossless information hiding algorithm based on LBP face texture features

Differential histogram shift lossless information hiding algorithm based on LBP face texture features
Zhang Tao1a
Liu Yunong1a
Ren Shuai1b
Zhang Degang2
1. a. School of Electronic & Control Engineering, b. School of Information Engineering, Chang'an University, Xi'an 710068, China
2. Education Training Evaluation Center, Yunnan Power Grid Co. Ltd. , Kunming 650033, China

摘要

Aiming at the contradiction between improving the embedded quantity and enhancing the robustness in the information hiding algorithm, this paper proposed a multi-carrier information hiding algorithm. The algorithm used multiple facial expression images as vectors, and applied local binary pattern(LBP) texture features to recognize facial expression regions to embed encrypted information. It calculated the adjacent pixel difference matrix of the carrier region, and constructed the embedded space by shifting the histogram of the corresponding element of the difference matrix, in order to realize the reversible concealment of the encrypted information and the lossless recovery of the carrier images. Algorithm analysis proves that it has greater embedding capacity and maintains higher robustness than existing algorithms. Its largest embedded capacity reaches 0.561, at same time the peak signal to noise ratio(PSNR) is 38.421 dB. And the value of embedded region PSNR reaches 46.286. The robustness experiments show that the proposed algorithm may has a similarity greater than 99% to the original information image for the filtering attack. In the face of shear and translation attacks, the minimum image normalization coefficient is 0.743 and 0.728, which is much larger than other algorithms. From the comparison experimental results with other algorithms, the proposed algorithm is effective.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61702050,61402052)
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201610710036)
中央高校“双一流”引导专项资助项目(300104292405)
长安大学中央高校基地科研业务费专项资金资助项目(300102240208)
2020年长安大学研究生教育教学改革资助项目(300103102417)
2019年长安大学研究生教育教学改革建设专项基础建设项目(300103190640)
大学生创新创业训练计划资助项目(201910710079,201810710052,201810710060,201810710215,201810710224)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0889
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第6期
所属栏目: Technology of Information Security
出版页码: 1774-1778
文章编号: 1001-3695(2020)06-034-1774-05

发布历史

[2020-06-05] Printed Article

引用本文

张弢, 柳雨农, 任帅, 等. 基于LBP人脸纹理特征的差分直方图移位无损信息隐藏算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (6): 1774-1778. (Zhang Tao, Liu Yunong, Ren Shuai, et al. Differential histogram shift lossless information hiding algorithm based on LBP face texture features [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (6): 1774-1778. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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