Fusion of multi-level image features for image-text matching

Fusion of multi-level image features for image-text matching
Hao Zhifeng1,2
Li Junfeng1
Cai Ruichu1
Wen Wen1
Wang Lijuan1
Li Yiting1
1. College of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
2. College of Mathematics & Big Data, Foshan University, Foshan Guangdong 528000, China

摘要

The existing mainstream methods use the pre-trained convolutional neural networks to extract image features and usually have the following limitations: a) only using a single layer of pre-trained features to represent image; b) the pre-trained task is inconsistent with the actual research task. These limitations result in that the existing methods of image-text matching cannot make full use of image features and is easily influenced by the noises. To solve the above limitations, this paper used multi-layer features from a pre-trained network and proposed a fusion algorithm of multi-level image features accordingly. Under the guidance of the image-text matching objective function, the proposed algorithm fused the multi-level pre-trained image features and reduced their dimensionality using a multi-layer perceptron to generate fusion features. It was able to make full use of pre-trained features and successfully reduce the influences of noises. The experimental results show that the proposed fusion algorithm makes better use of pre-trained image features and outperforms the methods using single-level features in the image-text matching task.

基金项目

NSFC-广东联合基金资助项目(U1501254)
国家自然科学基金资助项目(61472089)
广东省自然科学基金资助项目(2014A030306004,2014A030308008)
广东省科技计划资助项目(2015B010108006,2015B010131015)
广东省特支计划资助项目(2015TQ01X140)
广州市珠江科技新星项目(201610010101)
广州市科技计划资助项目(201604016075)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0780
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 951-956
文章编号: 1001-3695(2020)03-070-0951-06

发布历史

[2020-03-05] Printed Article

引用本文

郝志峰, 李俊峰, 蔡瑞初, 等. 面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 951-956. (Hao Zhifeng, Li Junfeng, Cai Ruichu, et al. Fusion of multi-level image features for image-text matching [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 951-956. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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