Region-based expression invariant 3D face recognition
Region-based expression invariant 3D face recognition
1. School of Mathematics & Information Engineering, Jiaxing University, Jiaxing Zhejiang 314001, China
2. Computer Network Center, Shangrao Normal University, Shangrao Jiangxi 334000, China
3. Ideals Technology(Chengdu)Co. , Ltd. , Chengdu 610000, China
摘要
In order to overcome the problems caused by expressions in 3D face recognition, this paper proposed a new method based on nose tip segmentation. First, in order to weaken the effects of facial expression, it proposed a new method that only needed nose tip of dividing faces into rigid and non-rigid regions. Then, considering the discrimination ability of rigid and non-rigid regions, this paper employed different 3D face features of the rigid and non-rigid 3D face regions. At last, the method fused the rigid and non-rigid face features to address the recognition task. Experimental results on the FRGC v2.0 and self-built WiseFace databases show that the proposed method is robust to expression variations. The rank-one face recognitions rates on the two databases are 98.52% and 99.01% separately.
基金项目
浙江省自然科学基金青年基金资助项目(LQ18F020007)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0665
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 914-918
文章编号: 1001-3695(2020)03-061-0914-05
发布历史
引用本文
桑高丽, 郑增国, 闫超. 基于区域分割的表情鲁棒三维人脸识别方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 914-918. (Sang Gaoli, Zheng Zengguo, Yan Chao. Region-based expression invariant 3D face recognition [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 914-918. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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