WPOS-GRU patent classification method based on two-channel feature fusion

WPOS-GRU patent classification method based on two-channel feature fusion
Yu Bengonga,b
Zhang Peihanga
a. School of Management, b. Key Laboratory of Process Optimization & Intelligent Decision-Making of Ministry of Education, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China

摘要

In order to improve the efficiency and accuracy of patent text automatic classification, this paper proposed a WPOS-GRU patent text automatic classification method based on two-channel feature fusion. Firstly, this method obtained, cleaned and pretreated the patent summary text, then represented the patent text by word vector and part-of-speech tagging, and mapped the patent text into word2vec word vector sequence and POS part-of-speech sequence respectively. Finally, this paper trained WPOS-GRU model by two feature channels, and analyzed experimentally the effect of the model. By comparing the traditional patent classification method with the single-channel patent classification method, the WPOS-GRU patent classification method based on two-channel feature fusion improves the classification effect. The proposed method saves a lot of manpower costs, improves the accuracy of patent text classification, and can meet the needs of automation and high efficiency of a large number of patent text classification tasks.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71671057)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0628
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 655-658
文章编号: 1001-3695(2020)03-003-0655-04

发布历史

[2020-03-05] Printed Article

引用本文

余本功, 张培行. 基于双通道特征融合的WPOS-GRU专利分类方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 655-658. (Yu Bengong, Zhang Peihang. WPOS-GRU patent classification method based on two-channel feature fusion [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 655-658. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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