Real-time classification algorithm of remote sensing images based on ant colony optimization algorithm and independent feature sets

Real-time classification algorithm of remote sensing images based on ant colony optimization algorithm and independent feature sets
Zhao Fang1
Suo Yan2
Peng Ziran3
1. Computer & Information Engineering College, Xinxiang University, Xinxiang Henan 453003, China
2. Xinlian College of Henan Normal University, Xinxiang Henan 453000, China
3. School of Information Science & Engineering, Central South University, Changsha 410083, China

摘要

In order to improve the accuracy and efficiency of real-time classification of remote sensing images, this paper proposed a real-time classification algorithm of remote sensing images based on the ant colony optimization algorithm and independent feature sets. Firstly, it abstracted wavelet features and color features of remote sensing images, and the features formed the feature vectors. Then, it adopted the ant colony optimization algorithm to optimize the feature space, and it selected the significant feature set of each class independently to reduce the dimension of each feature sub-space. Lastly, it trained extreme learning machine for each class independently to realize the remote sensing images classification. Simulation experimental results based on the public remote sensing image dataset show that the proposed algorithm realizes a good classification accuracy and computational efficiency.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61272121)
河南省科技攻关计划项目(172102210445)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0574
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 573-577
文章编号: 1001-3695(2020)02-057-0573-05

发布历史

[2020-02-05] Printed Article

引用本文

赵芳, 索岩, 彭子然. 基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 573-577. (Zhao Fang, Suo Yan, Peng Ziran. Real-time classification algorithm of remote sensing images based on ant colony optimization algorithm and independent feature sets [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 573-577. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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