Research on freeway toll prediction method based on GEP

Research on freeway toll prediction method based on GEP
Liu Ning
Huang Zhangcan
Tan Qing
School of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China

摘要

The prediction of the future income of highway toll has great guiding significance for the management and construction planning. However, the change of toll income is influenced by many factors. It has strong nonlinearity and complexity. The traditional prediction model cannot accurately express the development law of the toll income. This paper established a highway toll prediction model based on gene expression programming algorithm(GEP). It used the GEP algorithm to establish a complex functional relationship between current income and historical data, which accurately characterize the development rule of toll income over time. In addition, it proposed an effective correction model for the influence of toll reduction policies during holidays. Finally, this paper collected the historical data on the toll revenue of 12 companies such as Shanghai-Hangzhou-Ningbo Expressway Co., Ltd. Compared with traditional ARIMA and neural network prediction model, and the results fully verify the effectiveness and accuracy of the proposed algorithm.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672391)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0023
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第7期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 1998-2002
文章编号: 1001-3695(2019)07-018-1998-05

发布历史

[2019-07-05] Printed Article

引用本文

刘宁, 黄樟灿, 谈庆. 基于GEP的高速公路通行费预测方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (7): 1998-2002. (Liu Ning, Huang Zhangcan, Tan Qing. Research on freeway toll prediction method based on GEP [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (7): 1998-2002. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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