Technology of Network & Communication
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511-514

In-air signature authentication based on sequence extreme point segmentation

In-air signature authentication based on sequence extreme point segmentation
Ren Yan1,2
Wang Yang1,2
Zheng Jianbin1,2
Zhan Enqi1,2
1. College of Information Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China
2. Key Laboratory of Fiber Optic Sensing Technology & Information Processing of Ministry of Education, Wuhan 430070, China

摘要

The sequence of the in-air signature is long, in order to make the signature match faster and take advantage of more local information, this paper proposed a method that used the extreme points to segment the signature data and then measured the distance. Aiming at the mismatch problem of different polarity extreme point in traditional DTW algorithm, this paper proposed an improved DTW algorithm based on extreme point matching, which constrained the matching path of DTW algorithm and avoided error matching between extreme points. It achieved the result FRR: 4.15% and FAR: 3.82% on the local database. Experimental results show that, compared with the traditional global distance measurement method, the method that segment first and then measure the distance improves the accuracy and efficiency of the system.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61303028)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0727
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: Technology of Network & Communication
出版页码: 511-514
文章编号: 1001-3695(2019)02-042-0511-04

发布历史

[2019-02-05] Printed Article

引用本文

任妍, 汪阳, 郑建彬, 等. 基于序列极值点分段的空中签名身份认证 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 511-514. (Ren Yan, Wang Yang, Zheng Jianbin, et al. In-air signature authentication based on sequence extreme point segmentation [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 511-514. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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