Method of inverted index compression

Method of inverted index compression
Bai Fujuna
Gao Jianlinga
Li Wanrongb
He Siyuna
Xiao Shaowua
a. College of Big Data & Information Engineering, b. Archives Guizhou University, Guiyang 550025, China

摘要

This paper proposed segmentation method optimized by ABC algorithm in ASCS algorithm for the problem of ASCS algorithm, which adopted uniform segmentation instead of optimal segmentation. The ASCS algorithm only considered an influencing factor and ignored the influence of other factors. The ratio of compressing long sequence of uneven distribution was unsatisfactory with ASCS algorithm, it adopted the process integer sequence with sorting and differential encoding before ASCS algorithm. Simulation experiments show that the improved algorithm has significantly increased compression ratio of inverted index file comparing with ASCS algorithm.

基金项目

贵州省档案局科研资助项目(2015D001)
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2015]2045)
贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2017014,研理工2017016)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0647
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 106-109
文章编号: 1001-3695(2019)01-024-0106-04

发布历史

[2019-01-05] Printed Article

引用本文

白福均, 高建瓴, 李宛蓉, 等. 一种倒排索引压缩方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 106-109. (Bai Fujun, Gao Jianling, Li Wanrong, et al. Method of inverted index compression [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 106-109. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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