《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于Retinex的图像阴影恢复技术的研究与实现

Research on image technology of shadowed region recovery based on multi-scale Retinex

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作者 王潇潇,孙永荣,张翼,刘晓俊
机构 南京航空航天大学 自动化学院 导航研究中心,南京 210016
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文章编号 1001-3695(2013)12-3833-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.083
摘要 针对阴影部分细节恢复的Retinex模型, 提出了一种将多尺度Retinex算法与泰勒拉伸相结合的新型算法。算法中采用高斯滤波无限脉冲响应实现多尺度Retinex, 并且通过一元二次泰勒展开函数对图像进行拉伸, 同时利用高斯分布对拉伸区域进行自适应设定。实际结果表明, 提出的算法能够有效地增强图像信息, 在恢复和改善阴影区域细节的同时提高了图像的对比度, 并保持了图像的色彩空间。同时, 本算法具有较快的运算速率, 在一定程度上实现了算法的实时性要求。
关键词 阴影恢复技术;多尺度Retinex;泰勒拉伸;高斯滤波无限脉冲响应
基金项目 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NP2011049)
本文URL http://www.arocmag.com/article/01-2013-12-083.html
英文标题 Research on image technology of shadowed region recovery based on multi-scale Retinex
作者英文名 WANG Xiao-xiao, SUN Yong-rong, ZHANG Yi, LIU Xiao-jun
机构英文名 Navigation Research Center, College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210016, China
英文摘要 Based on the Retinex model for shadowed region recovery, this paper proposed a new algorithm combined multi-scale Retinex algorithm and Taylor-stretching. The algorithm adopted the infinite impulse response(IIR) of Gaussian filter to actualizes the multi-scale Retinex model, extended the image by monic function with second power Taylor series and set the stretching interval adaptively based on Gaussian distribution. Experimental results show that the algorithm can enhance the image effectively, and recover the details of the shadowed region while increasing the image contrast and keeping the color space perfectly. Also, it has high operating rates which realize the real-time demand.
英文关键词 shadowed region recovery technology; multi-scale Retinex; Taylor-stretching; IIR of Gaussian filter
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收稿日期
修回日期
页码 3833-3835
中图分类号 TP391.4
文献标志码 A