《计算机应用研究》|Application Research of Computers

不确定应急物流中心选址模型及算法研究

Research of model and algorithm for uncertain emergency logistics center location

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作者 商丽媛,谭清美
机构 南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106
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文章编号 1001-3695(2013)12-3603-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.022
摘要 考虑不同情景下应急物流需求的不确定性, 将不确定需求用区间灰数表示, 构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型, 基于联系数理论, 将区间灰数转换为联系数, 使模型转换为确定性, 并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真, 并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。
关键词 物流选址;不确定性;区间灰数;免疫量子粒子群算法
基金项目 国家自然科学基金资助项目(71073079)
江苏省高校社会科学研究重点课题基金资助项目(08SJB7900029)
本文URL http://www.arocmag.com/article/01-2013-12-022.html
英文标题 Research of model and algorithm for uncertain emergency logistics center location
作者英文名 SHANG Li-yuan, TAN Qing-mei
机构英文名 College of Economics & Management, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211106, China
英文摘要 Uncertainty is one of the characteristics of the emergency logistics. The emergency logistics demand uncertainty under different scenarios is considered. This paper represented the uncertain demand by interval gray number. It constructed emergency logistics distribution center location model of uncertain demand under multiple scenarios. It transformed the interval gray number to connection number based on the connection number theory, and changed the model to deterministic model. It proposed immune quantum-behaved particle swarm optimization (IQPOS) to solve this model. An example is founded to simulate the model. The efficiency of IQPOS is proved by the simulated result.
英文关键词 logistic location; uncertainty; interval gray number; immune quantum-behaved particle swarm optimization(IQPOS)
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收稿日期
修回日期
页码 3603-3605
中图分类号 F252
文献标志码 A