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基于大模型使用方程双重验证提示的数学问题求解

Double validation and rectification progressive prompt for equations in math word problem based on large language model
张颖霖
刘昌辉
黄淑芬
武汉工程大学 计算机科学与工程学院, 武汉 430205

摘要

尽管使用思维链(Chain-of-Thought,CoT)的大模型(Large Language Model,LLM)在单未知数的数学问题求解(Math Word Problem,MWP)任务上取得了显著成果。但是,目前的研究缺乏适用于方程数学问题的方法。由于数学问题求解对推理步骤具有很高的敏感性,列方程出错会导致后续步骤连环出错。所以提出一种渐近式验证纠正的方法2ERP,一边验证一边纠正步骤错误,输出最有可能的正确答案。在验证环节使用等式和答案的双重验证,回代答案到等式确保计算的正确,从数学表达式获取数值关系验证等式的正确性。在纠正流程中,根据回代的结果和双重验证的一致性排除错误的推理路径,逼近正确结果。与其他CoT方法相比,2ERP方法在6个数据集上均取得了性能上的提升,平均准确率达到了66.2%,尤其是方程问题的数据集上,平均提高了6.9%。2ERP方法是一种设计提示的零样本方法,通过多次迭代提高数学问题的准确率,并输出具有详细步骤的求解过程,该方法在方程问题上的提升更加明显。

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0153
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第12期

发布历史

[2024-09-10] 优先出版

引用本文

张颖霖, 刘昌辉, 黄淑芬. 基于大模型使用方程双重验证提示的数学问题求解 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0153. (Zhang Yinglin, Liu Changhui, Huang Shufen. Double validation and rectification progressive prompt for equations in math word problem based on large language model [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0153. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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