基于双分支融合和时频压缩激励的鲁棒语音关键词识别
Robust speech keyword spotting based on dual-branch fusion and time-frequency squeeze and excitation
大连大学 先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室, 辽宁 大连 116622
摘要
现实生活中的噪声会对语音时域与频域信息产生干扰,导致语音关键词识别模型在噪声环境下准确率下降。针对此问题,提出了双分支融合单元,其中时域分支与频域分支以并行的方式提取时域特征与频域特征,降低了串行堆叠时域卷积和频域卷积所带来的信息损耗,随后通过交叉融合的方式加强模型对时频信息的感知,进一步增强了模型特征表达能力。同时,提出了时频压缩激励模块,通过对时域与频域中信息的重要性分布进行建模,可以为模型提供选择性关注有价值片段的能力,进一步提高了模型鲁棒性。在Google command V2-12数据集上,相比于对比模型,所提出的模型在不同信噪比的测试中均取得了更高的识别准确率,且参数量更低。此外,对于训练阶段未涵盖的信噪比条件,所提出的模型在测试中展现出更高的泛化性。实验结果表明,所提出的模型在识别准确率和参数量方面更具优势,具有更好的噪声鲁棒性。
基金项目
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20221838)
111计划(D23006)
大连市科技创新基金计划(2023JJ11CG002)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0121
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第12期
发布历史
[2024-09-02] 优先出版
引用本文
张婷婷, 邱泽鹏, 赵腊生, 等. 基于双分支融合和时频压缩激励的鲁棒语音关键词识别 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0121. (Zhang Tingting, Qiu Zepeng, Zhao Lasheng, et al. Robust speech keyword spotting based on dual-branch fusion and time-frequency squeeze and excitation [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0121. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊(北大2023年版)
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊