根据国家网信办相关规定和要求,《计算机应用研究》编辑部网站域名更换为arocmag.cn,原域名 arocmag.com 将于2024年12月31日后停用。

融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法

Rough set attribute reduction algorithm based on differential teaching-learning optimization
周婉婷
郑颖春
魏博涛
西安科技大学 理学院, 西安 710054

摘要

针对传统粗糙集理论在属性约简中存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题,结合差分教学优化算法的全局搜索能力和粗糙集在处理不精确和不确定数据方面的优势,提出融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法(rough set attribute reduction algorithm based on differential teaching-learning optimization,AR-DTLBO)。首先,引入自适应教学因子和差分变异策略对教学优化算法进行改进,提高算法的搜索能力和优化性能;其次,通过改进后的教学优化算法“教”和“学”两个阶段对属性约简过程进行优化,降低了数据集的维度和复杂性;最后,在UCI数据库中的8个数据集上将所提算法和其他六种算法进行对比实验。实验结果表明,该算法在约简长度、约简时间、约简率和分类精度上均取得了良好的效果,实现了对数据集的有效约简和优化,能够有效减少冗余信息并提高决策规则的准确性,为决策分析和数据挖掘等领域提供了有效支撑。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(12001420)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0102
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3317-3322
文章编号: 1001-3695(2024)11-016-3317-06

发布历史

[2024-08-05] 优先出版
[2024-11-05] 印刷出版

引用本文

周婉婷, 郑颖春, 魏博涛. 融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11): 3317-3322. (Zhou Wanting, Zheng Yingchun, Wei Botao. Rough set attribute reduction algorithm based on differential teaching-learning optimization [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11): 3317-3322. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


收录和评价

  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 全国中文核心期刊(北大2023年版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 中国计算机学会会刊
  • 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
  • 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
  • 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
  • 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
  • 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
  • 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
  • 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
  • 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
  • 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊