根据国家网信办相关规定和要求,《计算机应用研究》编辑部网站域名更换为arocmag.cn,原域名 arocmag.com 将于2024年12月31日后停用。

多角度语义标签引导的自监督多视图聚类

Multi-view clustering with self-supervised learning guided by multi-angle semantic labels
柳源1,2
安俊秀1,2
杨林旺1,2
1. 成都信息工程大学 软件工程学院, 成都 610000
2. 制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室, 成都 610000

摘要

多视图聚类旨在从多个角度挖掘对象的特征信息,以获得精准的聚类结果。然而,现有研究往往无法妥善处理视图融合时产生的信息冲突,并且对多视图之间的互补信息利用不够充分。为解决这些问题,提出了一种由多角度语义标签引导的自监督多视图聚类模型。该模型首先将各视图的潜在表示映射到独立的低维特征空间,在一个空间中专注于优化视图间的一致性,以维护特征空间的局部结构和样本间的相对关系;同时,在另一空间中直接从视图层面提取聚类信息,以捕获更丰富多样的语义特征;最后,利用多个角度语义特征生成的伪标签,引导对象层面的聚类分配,实现两种表示的协同优化。大量实验结果表明,该方法能够全面挖掘多视图数据中的公共信息与互补信息,并展现出良好的聚类性能。此外,相较于其他方法,该方法在视图数量较多的场景更具优势。

基金项目

国家社会科学基金资助项目(22BXW048)
四川省重点实验室开放基金资助项目(2024-ScL-MC&I-001)
成都市科技重点研发支撑计划资助项目(2022-YF05-00454-SN)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0082
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3357-3363
文章编号: 1001-3695(2024)11-022-3357-07

发布历史

[2024-07-30] 优先出版
[2024-11-05] 印刷出版

引用本文

柳源, 安俊秀, 杨林旺. 多角度语义标签引导的自监督多视图聚类 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11): 3357-3363. (Liu Yuan, An Junxiu, Yang Linwang. Multi-view clustering with self-supervised learning guided by multi-angle semantic labels [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11): 3357-3363. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


收录和评价

  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 全国中文核心期刊(北大2023年版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 中国计算机学会会刊
  • 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
  • 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
  • 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
  • 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
  • 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
  • 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
  • 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
  • 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
  • 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊