基于GT模型的多编码下一个兴趣点推荐模型
Multi-coding next point of interest recommendation model based on GT model
辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要
下一个兴趣点推荐是推荐算法领域的热点,旨在为用户推荐适合的下一地点。较新的研究通过图和序列方法模拟用户与POI的交互以及POI之间转换关系,性能得到显著提升。然而,现有的模型仍然存在需要解决的问题。针对现有的下一个兴趣点推荐模型的局限性,特别是如何充分捕捉User-POI交互图上全局和局部信息,以及缓解图神经网络的过平滑特性导致图上信息丢失的问题。提出了基于Graph Transformer的多编码模型 (Multi-coding network based on GT model)对下一个兴趣点进行推荐。首先,从位置和结构的视角上联合对User-POI交互图上进行全局、局部以及相对信息进行编码;然后,将编码后生成的图嵌入通过Graph Transformer网络层更新图上节点与边信息;最后通过MLP网络层生成预测。最终,MCGT在Gowalla和TKY两个公开数据集进行对比实验,结果表明,在Gowalla 数据集上Recall和NDCG指标至少有3.79%的提升,在TKY数据集上Recall和NDCG指标至少有2.5%的提升,证明了MCGT模型设计的合理性与有效性。
基金项目
国家自然科学基金面上项目(61772249)
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJKZ0355)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0092
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第11期
发布历史
[2024-08-02] 优先出版
引用本文
王永贵, 张小锐. 基于GT模型的多编码下一个兴趣点推荐模型 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0092. (Wang Yonggui, Zhang Xiaorui. Multi-coding next point of interest recommendation model based on GT model [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0092. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊(北大2023年版)
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊