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卫星物联网中面向多类型任务的计算卸载策略

Computing offloading strategy for multi- type tasks in satellite Internet of Things
杨桂松a
李相霏a
何杏宇a,b
上海理工大学 a. 光电信息与计算机工程学院; b. 出版印刷与艺术设计学院, 上海 200093

摘要

边缘计算与卫星物联网相融合,可以将本地物联网设备产生的任务在靠近边缘端进行处理,极大的缓解了本地物联网设备的计算压力。然而,鉴于卫星物联网中计算任务具有多样性,由于任务特性不同需求也不同,针对每一种任务类型部署一套计算卸载策略会导致计算资源的浪费。此外,由于卫星物联网中计算任务产生具有随机性,如果仅考虑系统短期优化会导致计算设备计算资源利用不足,进一步导致任务处理时延的增加。为解决上述问题,提出了一种基于 DQN(Deep Q-Network) 多类型任务计算卸载策略,该策略引入排队论以最小化长期系统任务处理平均时延。并且为提升模型训练结果,在训练阶段重新设计了探索机制。最后,大量仿真结果表明,与其他卸载策略相比,所提策略能有效降低系统任务处理的平均时延。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61602305,61802257)
上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426000,19ZR1477600)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0087
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第11期

发布历史

[2024-07-23] 优先出版

引用本文

杨桂松, 李相霏, 何杏宇. 卫星物联网中面向多类型任务的计算卸载策略 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0087. (Yang Guisong, Li Xiangfei, He Xingyu. Computing offloading strategy for multi- type tasks in satellite Internet of Things [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0087. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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