对比或非对比学习专题
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2611-2619

基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型

Heterogeneous graph embedding based on cross-view prototype non-contrastive learning
张敏
杨雨晴
贺艳婷
史晨辉
太原科技大学 计算机科学与技术学院, 太原 030024

摘要

基于非对比学习(NCL)的异构图嵌入模型不依赖负样本学习数据的内在特征和模式,可能导致模型无法有效地学习节点之间的区分度。提出了一种基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型(XP-NCL),通过寻找额外的正样本提供更多关于源节点的上下文信息,并重新考虑了正样本之间的相似性,从而为下游任务学习更高效的节点表征。该模型首先设计了一种基于异构图随机游走的树型结构,通过筛选出满足局部结构约束的随机游走路径,从而构建正样本的有向筛选树(DFT),该树包含丰富的邻居信息和语义信息;其次针对异构图的特性,定义了跨视图原型指数(ISDR)和峰值算子(peak operator),从多个维度考虑了同类样本在数量和数值上的对齐;在此基础上,模型利用停止梯度更新进行训练。最后,在ACM、DBLP和freebase数据集上,实验验证了节点的分类和聚类性能,结果表明,即使不使用负样本,XP-NCL表征与其他同构图和异构图基线相比,很多情况下都可以呈现出更优越的性能。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1931209)
山西省科技合作交流专项区域合作项目(202204041101037,202204041101033)
太原科技大学研究生教育创新项目(BY2023015)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0016
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第9期
所属栏目: 对比或非对比学习专题
出版页码: 2611-2619
文章编号: 1001-3695(2024)09-007-2611-09

发布历史

[2024-04-02] 优先出版
[2024-09-05] 印刷出版

引用本文

张敏, 杨雨晴, 贺艳婷, 等. 基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (9): 2611-2619. (Zhang Min, Yang Yuqing, He Yanting, et al. Heterogeneous graph embedding based on cross-view prototype non-contrastive learning [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (9): 2611-2619. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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