边缘环境下基于移动群智感知计算卸载的数据汇聚
Data aggregation based on mobile crowd sensing and computation offloading in edge environment
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
摘要
当前“云-端”式移动群智感知（mobile crowd sensing，MCS）系统面临负载过重的问题，导致数据汇聚过程中时延和能耗显著增加，从而降低了数据汇聚的效率。针对该问题，提出了一种基于AP-DQN的“云-边-端”MCS计算卸载算法。首先，考虑时延和能耗的均衡优化建立效用函数，以最大化系统效用作为优化目标。其次，优化P-DQN算法，提出一种联合资源分配的计算卸载算法AP-DQN，结合MCS优势，将空闲用户作为卸载设备之一。最后，使用该方法求解问题。实验结果显示，与已有算法相比，该方法能有效提高数据汇聚效率，并具有很好的稳定性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61602305,61802257)
上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426000,19ZR1477600)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0007
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2705-2711
文章编号: 1001-3695(2024)09-020-2705-07
发布历史
[2024-03-19] 优先出版
[2024-09-05] 印刷出版
引用本文
杨桂松, 桑健. 边缘环境下基于移动群智感知计算卸载的数据汇聚 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (9): 2705-2711. (Yang Guisong, Sang Jian. Data aggregation based on mobile crowd sensing and computation offloading in edge environment [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (9): 2705-2711. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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