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一种引入元路径相似性度量的材料实体检索方法

Material entity retrieval method introducing similarity measure based on meta-path
黄华泽1
胡紫璇1
游进国1,2
黄星瑞1
陶静梅3
易健宏3
1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 昆明 650500
2. 云南省人工智能重点实验室, 昆明 650500
3. 昆明理工大学 材料科学与工程学院, 昆明 650093

摘要

近年来,随着材料数据的积累以及“材料基因组计划”的普及,面对大量需要处理和管理的材料数据,快速准确地检索并获取相应信息已成为一个重要问题。传统的检索方法由于仅能查询某一材料的相关信息,并且存在检索结果不全面、无法处理复杂语义关系等问题,难以获取相似程度较高的材料。为了快速、准确地找到与某种材料相似的材料,提出可度量不同节点的加权材料相似度计算模型WM-PathSim。首先,使用metapath2vec学习材料节点的嵌入表示;其次,引入TFIDF-CBOW模型学习材料路径实例的存在概率,进而计算不同元路径的权重;最后,加权求和符合条件的元路径得到最后的相似性度量,来预测不同材料之间的相似程度。在真实数据集上的结果表明,在不同的路径关系中,所提模型相比于基线方法在性能上有较大提升,其AUC和precision指标分别提升了0.37~5.02百分点和1~7.33百分点,说明所提模型得到材料间的相似程度更加准确和有效,从而能够获得相似材料。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62062046)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0630
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第9期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 2781-2786
文章编号: 1001-3695(2024)09-030-2781-06

发布历史

[2024-05-10] 优先出版
[2024-09-05] 印刷出版

引用本文

黄华泽, 胡紫璇, 游进国, 等. 一种引入元路径相似性度量的材料实体检索方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (9): 2781-2786. (Huang Huaze, Hu Zixuan, You Jinguo, et al. Material entity retrieval method introducing similarity measure based on meta-path [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (9): 2781-2786. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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