一种引入元路径相似性度量的材料实体检索方法

Material entity retrieval method introducing similarity measure based on meta-path
黄华泽1
胡紫璇1
游进国1,2
黄星瑞1
陶静梅3
易健宏3
1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 昆明 650500
2. 云南省人工智能重点实验室, 昆明 650500
3. 昆明理工大学 材料科学与工程学院, 昆明 650093

摘要

近年来,随着材料数据的积累以及“材料基因组计划”的普及,面对大量需要处理和管理的材料数据,快速准确地检索并获取相应信息已成为一个重要问题。但由于传统的检索方法仅能查询某一材料的相关信息,并且存在检索结果不全面、无法处理复杂语义关系等问题,难以获取相似程度较高的材料。为了快速、准确地找到与某种材料相似的材料,提出可度量不同节点的加权材料相似度计算模型WM-PathSim。首先,使用Metapath2vec学习材料节点的嵌入表示;其次,引入TFIDF-CBOW模型学习材料路径实例的存在概率,进而计算不同元路径的权重;最后,加权求和符合条件的元路径得到最后的相似性度量,来预测不同材料之间的相似程度。通过在真实数据集上的结果表明,在不同的路径关系中,提出的模型相比于基线方法在性能上有较大提升,其AUC和Precision指标分别提升了0.37%-5.02%和1%-7.33%,说明本模型得到材料间的相似程度更加准确和有效,从而能够获得相似材料。

基金项目

国家自然科学基金"大数据联机分析处理智能化技术研究"(62062046)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0630
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第9期

发布历史

[2024-05-10] 优先出版

引用本文

黄华泽, 胡紫璇, 游进国, 等. 一种引入元路径相似性度量的材料实体检索方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (9). (2024-05-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0630. (Huang Huaze, Hu Zixuan, You Jinguo, et al. Material entity retrieval method introducing similarity measure based on meta-path [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (9). (2024-05-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0630. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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