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面向神经辐射场的水印算法

Watermarking for neural radiance field
陈立峰
刘佳
董炜娜
孙文权
潘晓中
武警工程大学 网络与信息安全武警部队重点实验室, 西安 710086

摘要

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的图像作为后门图像,接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器,获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下,一旦怀疑3D模型被未经授权地使用,验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明,所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果,而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。

基金项目

国家自然科学基金面上项目
国家自然科学基金资助项目

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0571
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第7期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 2184-2188
文章编号: 1001-3695(2024)07-037-2184-05

发布历史

[2024-01-31] 优先出版
[2024-07-05] 印刷出版

引用本文

陈立峰, 刘佳, 董炜娜, 等. 面向神经辐射场的水印算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (7): 2184-2188. (Chen Lifeng, Liu Jia, Dong Weina, et al. Watermarking for neural radiance field [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (7): 2184-2188. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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