一种应用于旅行商问题的莱维飞行转移规则蚁群优化算法
Ant colony optimization algorithm based on Lévy flight transfer rule for solving traveling salesman problem
上海工程技术大学 电子电气工程学院, 上海 201620
摘要
针对旅行商问题(TSP)提出了一种基于莱维飞行转移规则的蚁群优化算法。该算法结合了基于莱维飞行和蚁群系统算法(ant colony system,ACS)的转移规则,形成了一种动态权重的混合转移规则,该策略能够有效地帮助算法跳出局部最优,增强全局搜索能力。此外,随机多路径优化3-opt策略通过随机抽取部分路径与当前最优路径组合,增加算法的多样性。当算法陷入停滞时,采用信息素平均随机重置策略重置路径上的信息素浓度,有助于算法跳出局部最优。实验结果显示,所提算法在处理多个不同规模的TSP实例时,与最优解的误差保持在3%以内,证明了该算法在TSP中具备出色的收敛性和避免陷入局部最优解的能力。
基金项目
国家自然科学基金青年基金资助项目(62102241)
“科技创新行动计划”自然科学基金面上项目(23ZR1425400)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0450
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1420-1427
文章编号: 1001-3695(2024)05-020-1420-08
发布历史
[2024-01-16] 优先出版
[2024-05-05] 印刷出版
引用本文
丁增良, 陈珏, 邱禧荷. 一种应用于旅行商问题的莱维飞行转移规则蚁群优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (5): 1420-1427. (Ding Zengliang, Chen Jue, Qiu Xihe. Ant colony optimization algorithm based on Lévy flight transfer rule for solving traveling salesman problem [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (5): 1420-1427. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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