Density peak clustering algorithm based on grid neighbor optimization

Density peak clustering algorithm based on grid neighbor optimization
Liu Jia,b
Yang Jinruia
a. School of Statistics & Data Science, b. Xinjiang Social & economic statistics & big data application research center, XinJiang University of Finance & Economics, Xinjiang Wulumuqi 830012, China

摘要

Density Peak Clustering (DPC) combines the local density and relative distance of data sample points, and can cluster arbitrary shaped datasets. However, DPC algorithms have problems such as subjective selection of truncation distance, simple allocation strategy, and high time complexity. This article proposes a density peak clustering algorithm based on grid nearest neighbor optimization (KG-DPC algorithm) . Firstly, the data space is gridded to reduce the computational burden of distance between sample data points; When calculating local density, not only the density values of the grid itself are considered, but also the density values of the surrounding k nearest neighbors are considered, reducing the impact of subjective selection of truncation distance on clustering results, improving clustering accuracy, and setting a grid density threshold to ensure the stability of clustering results. The experimental results show that the KG-DPC algorithm proposed in this paper has a significant improvement in clustering accuracy compared to DBSCAN, DPC, and SDPC algorithms; Compared to DPC, SNN-DPC, and DPC-NN algorithms, the average consumption time in clustering is reduced by 38%, 44%, and 44%, respectively. On the basis of ensuring the accuracy of basic clustering, the KG-DPC algorithm has specific advantages in clustering efficiency.

基金项目

国家自然社科基金资助项目(72164034)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.08.0396
出版期卷: 《计算机应用研究》 Accepted Paper, 2024年第41卷 第4期

发布历史

[2023-12-11] Accepted Paper

引用本文

刘继, 杨金瑞. 基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4). (2023-12-13). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.08.0396. (Liu Ji, Yang Jinrui. Density peak clustering algorithm based on grid neighbor optimization [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4). (2023-12-13). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.08.0396. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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