智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究

Research on sparse channel estimation for intelligent reflecting surface aided OFDM system
朱俊杰
彭玲
中南林业科技大学 计算机与信息工程学院, 长沙 410004

摘要

针对智能反射面(IRS)辅助的宽带正交频分复用(OFDM)系统的信道估计,当前大多数研究都是基于单符号全导频设置,且级联信道系数过多会导致导频开销较大。为此,提出了一种基于时域-角域块稀疏的两阶段信道估计方案。首先,通过分析信道在时域和角域上存在的共同稀疏特性,将级联信道矩阵转换为时域-角域上的块稀疏表示,并将信道估计问题转换为块稀疏矩阵恢复问题。其次,考虑传输导频限制和时域-角域块稀疏特性,提出了一种两阶段稀疏信道估计方案对级联信道进行稀疏恢复。仿真结果表明,相比另外三种基准方案,该方案可以使用较少的导频获得更优的信道估计性能,有效减少了导频开销,且估计准确度更高。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62276276)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0359
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1159-1163
文章编号: 1001-3695(2024)04-029-1159-05

发布历史

[2023-11-02] 优先出版
[2024-04-05] 印刷出版

引用本文

朱俊杰, 彭玲. 智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4): 1159-1163. (Zhu Junjie, Peng Ling. Research on sparse channel estimation for intelligent reflecting surface aided OFDM system [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4): 1159-1163. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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