Research on collaborative optimization of order batching and picking in two-block warehouse

Research on collaborative optimization of order batching and picking in two-block warehouse
Zhang Yanjua,b,c
Li Quna
Zhang Penghana
Li Ruia
a. School of Business Administration, b. Management Science & Engineering Research Institute, c. Modern Enterprise System Innovation Research Center, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China

摘要

In response to the problem of slow delivery of goods due to low order sorting efficiency, this paper proposes a collaborative optimization model based on two-block warehouse order batching and picking. Designing a multi-stage CWDP-BSA (Clarke Wright and Dynamic Programming & Backtracking Search Algorithm) algorithm to solve the model. In the saving algorithm, introducing quick sorting method to sort the distance savings of order combinations. Considering the carrying capacity of AGV, under the guidance of the optimal strategy in the multi-stage decision-making process, obtain the state transition equation to solve the order batch model and determine the initial batch plan; And adopt a multi factor selection backtracking search algorithm to solve the picking path model, in order to determine the initial picking plan. Based on the two schemes, establishing and solving a collaborative optimization model for order batching and picking based on order time windows are to further optimize order batching and picking schemes. Finally, through comparative experiments, it can reduce the average picking distance of each batch of orders by about 24.56%, and shorten the optimized picking time by about 11.4% compared to before. When solving examples of different scales, the CWDP-BSA algorithm performs better than CPLEX software and other algorithms, which verifies the stability and effectiveness of the model and algorithm. Experiments have shown that the collaborative optimization of order batching and item picking strategies can effectively improve the efficiency of order delivery.

基金项目

辽宁省社会科学规划基金资助项目(L22BJY034)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0326
出版期卷: 《计算机应用研究》 Accepted Paper, 2024年第41卷 第3期

发布历史

[2023-11-01] Accepted Paper

引用本文

张艳菊, 李群, 张彭涵, 等. 双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3). (2023-12-13). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0326. (Zhang Yanju, Li Qun, Zhang Penghan, et al. Research on collaborative optimization of order batching and picking in two-block warehouse [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (3). (2023-12-13). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0326. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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