云环境下实现容器部署的加速粒子群优化算法

Accelerated particle swarm optimization algorithm for container deployment in cloud environments
陆海锋1
赵嘉凌1
欧阳学名2
周娜琴3
左利云4
1. 肇庆学院 信息中心, 广东 肇庆 526061
2. 华南理工大学 软件学院, 广州 510006
3. 广州大学 网络空间安全学院, 广州 510006
4. 广东石油化工学院 计算机学院, 广东 茂名 525000

摘要

基于容器的微服务部署是一个具有挑战性的问题,为获得更好的用户体验并给云供应商带来更多的利润,需要在降低微服务的故障率和减少响应时间的同时提高资源利用率。提出了一种改进的加速粒子群优化算法,用于解决集群中微服务容器部署的多目标优化问题。该算法通过考虑微服务之间的调用关系,使得容器聚集在一起,从而降低服务的数据传输成本、减少故障率,并提高集群资源利用率。与现有部署算法相比,实验结果表明,所提出的优化算法在服务间的数据传输开销、故障率和资源利用率等性能指标上有明显改善。具体表现在:容器聚集度的提升达到40%以上,数据传输消耗平均有提升4%以上,故障率减少10%~20%,利用率提升3%左右。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62002078)
广东省自然科学基金资助项目(2023A1515012874)
广东省科技专项资金资助项目(2021S0053)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0312
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 756-763
文章编号: 1001-3695(2024)03-016-0756-08

发布历史

[2023-09-27] 优先出版
[2024-03-05] 印刷出版

引用本文

陆海锋, 赵嘉凌, 欧阳学名, 等. 云环境下实现容器部署的加速粒子群优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3): 756-763. (Lu Haifeng, Zhao Jialing, Ouyang Xueming, et al. Accelerated particle swarm optimization algorithm for container deployment in cloud environments [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (3): 756-763. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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