基于改进双树RRT*算法的冗余机械臂末端路径规划
Redundant manipulator end-effector path planning based on improved bidirectional RRT* algorithm
上海理工大学 a. 机器智能研究院; b. 健康科学与工程学院, 上海 200093
摘要
针对冗余机械臂的冗余特性与相关RRT*算法在规划机械臂末端路径的应用中存在的搜索效率较低、收敛性不稳定以及没有充分考虑到机械臂末端几何构型与自身运动特性对路径规划影响的问题，提出一种改进策略。首先，引入一种基于根尾节点连线夹角的采样点选择方式，并设置目标逼近区域。根据连续采样成功次数动态选择改进采样与随机采样。接着，将双树扩展策略与上述方法相结合。最后，将初始可行路径进行二次重连得到最终的优化路径。通过验证，改进双树RRT*方法能够有效地提升搜索效率、收敛性以及路径的优越性。虚拟碰撞体与胶囊碰撞体的引入也能较好地应对机械臂末端结构与运动特性带来的影响。使用Mujoco物理仿真引擎进行机械臂运动验证，证明该策略可以为冗余机械臂末端规划出一条较优的可行路径。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(92048205)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0275
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 459-465
文章编号: 1001-3695(2024)02-021-0459-07
发布历史
[2023-11-14] 优先出版
[2024-02-05] 印刷出版
引用本文
吴剑雄, 毕卓然, 李宗道, 等. 基于改进双树RRT*算法的冗余机械臂末端路径规划 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 459-465. (Wu Jianxiong, Bi Zhuoran, Li Zongdao, et al. Redundant manipulator end-effector path planning based on improved bidirectional RRT* algorithm [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (2): 459-465. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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