基于BERT的多视角事件日志修复

Multi perspective event log repair based on BERT
张振虎a
王丽丽a,b,c
袁永旺a
安徽理工大学 a. 数学与大数据学院; b. 深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室; c. 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室, 安徽 淮南 232001

摘要

在业务流程执行过程中,由于信息系统故障或者人工记录出错等问题导致事件日志中数据的丢失,从而产生缺失的事件日志,使用这种缺失日志会严重影响业务流程分析结果的质量。针对这种缺失日志的修复问题,现有研究大部分仅从数据视角或者行为视角进行展开,很少从数据和行为相融合的视角开展事件日志的修复工作。提出了一种基于BERT模型的多视角事件日志修复方法。该方法利用双层BERT模型,从数据和行为融合的视角训练模型,通过BERT模型的预训练任务((masked attribute model,MAM)和(masked event model,MEM))以及Transformer编码块的注意力机制捕获输入属性的双向语义信息和长期依赖关系,使用微调策略进行模型训练,以预测的形式修复事件日志中的缺失值。最后,通过公开可用的数据集进行评估分析,结果表明,该方法在修复事件日志方面表现良好。

基金项目

安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金资助项目(2022yjrc87)
安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室开放基金资助项目(CSBD2022-ZD03)
深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室开放基金资助项目(SKLMRDPC22KF12)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0253
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第2期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 515-520
文章编号: 1001-3695(2024)02-029-0515-06

发布历史

[2023-08-11] 优先出版
[2024-02-05] 印刷出版

引用本文

张振虎, 王丽丽, 袁永旺. 基于BERT的多视角事件日志修复 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 515-520. (Zhang Zhenhu, Wang Lili, Yuan Yongwang. Multi perspective event log repair based on BERT [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (2): 515-520. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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