基于自蒸馏与自集成的问答模型
Question answering model based on self-distillation and self-ensemble
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
摘要
知识蒸馏结合预训练语言模型是构建问答模型的主要方法之一,然而,这类方法存在知识转移效率低下、训练教师模型耗时严重、教师模型和学生模型能力不匹配等问题。针对上述问题,提出了一种基于自蒸馏与自集成的问答模型SD-SE-BERT。其中:自集成基于滑窗机制设计;学生模型采用BERT;教师模型由训练过程中得到的若干学生模型基于其验证集性能进行加权平均组合得到;损失函数利用集成后的输出结果和真实标签指导当前轮次的学生模型进行训练。在SQuAD1.1数据集上的实验结果表明,SD-SE-BERT的EM指标和F1指标相比较BERT模型分别提高7.5和4.9,并且模型性能优于其他代表性的单模型和蒸馏模型;相较于大型语言模型ChatGLM-6B的微调结果,EM指标提高4.5,F1指标提高2.5。证明SD-SE-BERT可以利用模型自身的监督信息来提高模型组合不同文本数据特征的能力,无须训练复杂的教师模型,避免了教师模型与学生模型不匹配的问题。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0281
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第1期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 212-216
文章编号: 1001-3695(2024)01-032-0212-05
发布历史
[2023-10-07] 优先出版
[2024-01-05] 印刷出版
引用本文
王同结, 李烨. 基于自蒸馏与自集成的问答模型 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (1): 212-216. (Wang Tongjie, Li Ye. Question answering model based on self-distillation and self-ensemble [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (1): 212-216. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊(北大2023年版)
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊