基于演化博弈的拟态防御策略优化
Defense strategy optimization of cyber mimic defense based on evolutionary game theory
中国石油大学(华东)青岛软件学院 计算机科学与技术学院, 山东 青岛 266580
摘要
网络空间拟态防御是近些年出现的一种主动防御理论，以异构冗余和动态反馈机制不断调整执行环境来抵抗攻击。然而，面对黑客的多样化攻击手段，仅凭借拟态防御抵抗攻击是不安全的。为了增强系统的安全防御能力，在目前已有的防御系统基础上提出更为合理的防御选取方法。将有限理性的演化博弈引入到拟态防御中，构建了由攻击者、防御者和合法用户组成的三方演化博弈模型，并提出了最优防御策略求解方法。该博弈模型利用复制动态方程得到了演化稳定策略。仿真实验结果表明，系统通过执行推理的演化稳定策略可以降低损失，遏制攻击方的攻击行为，对拟态防御系统中防御策略选取和安全性增强具有一定的借鉴意义。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62111530052)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF034)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0244
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第2期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 576-581
文章编号: 1001-3695(2024)02-039-0576-06
发布历史
[2023-08-03] 优先出版
[2024-02-05] 印刷出版
引用本文
王敏, 付文昊, 王宝通, 等. 基于演化博弈的拟态防御策略优化 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 576-581. (Wang Min, Fu Wenhao, Wang Baotong, et al. Defense strategy optimization of cyber mimic defense based on evolutionary game theory [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (2): 576-581. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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