深度学习在多核缓存预取中的应用研究综述
Review of deep learning-based multi-core cache prefetching research
天津职业技术师范大学 信息技术工程学院, 天津 300222
摘要
当前人工智能技术应用于系统结构领域的研究前景广阔，特别是将深度学习应用于多核架构的数据预取研究已经成为国内外的研究热点。针对基于深度学习的缓存预取任务进行了研究，形式化地定义了深度学习缓存预取模型。在介绍当前常见的多核缓存架构和预取技术的基础上，全面分析了现有基于深度学习的典型缓存预取器的设计思路。深度学习神经网络在多核缓存预取领域的应用主要采用了深度神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和注意力机制等机器学习方法，综合对比分析现有基于深度学习的数据预取神经网络模型后发现，基于深度学习的多核缓存预取技术在计算成本、模型优化和实用性等方面还存在着局限性，未来在自适应预取模型以及神经网络预取模型的实用性方面还有很大的研究探索空间和发展前景。
基金项目
中国高校产学研自然基金资助项目(2021FNA04016)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0231
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第2期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 341-347
文章编号: 1001-3695(2024)02-003-0341-07
发布历史
[2023-10-07] 优先出版
[2024-02-05] 印刷出版
引用本文
张建勋, 乔欣雨, 林炳辉. 深度学习在多核缓存预取中的应用研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 341-347. (Zhang Jianxun, Qiao Xinyu, Lin Binghui. Review of deep learning-based multi-core cache prefetching research [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (2): 341-347. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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