改进的堆优化算法及其宫颈细胞数据聚类优化
Improved heap-based optimizer and its application to cervical cell data clustering optimization
1. 河南师范大学 计算机与信息工程学院, 河南 新乡 453007
2. 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室, 河南 新乡 453007
3. 湖北省肿瘤医院 妇瘤科, 武汉 430079
4. 武汉科技大学 机器人与智能系统研究院, 武汉 430081
摘要
常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足，为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先，提出一种改进的HBO，即扰动替换的HBO（disturbance and replacement HBO，DRHBO）克服其不足，即采用一种随机维度值替换策略和高斯扰动机制用于HBO中最优个体的状态更新，解决HBO搜索效率低的问题；提出一种正弦差分扰动策略，以突破当前个体仅与直接领导和同事进行交流的限制，从而增强搜索能力；将随机维度值替换和随机差分扰动策略融合，用于HBO中前期个体状态更新以避免其产生无效解。其次，提出一种DRHBO聚类方法，并运用到宫颈细胞数据集上以获得更好的聚类效果。大量、不同类别和不同样本的宫颈细胞数据集实验结果表明，与HBO及其改进算法和其他最先进算法相比，DRHBO的优化性能更好、稳定性更强且效率更高。DRHBO聚类方法更适应于宫颈细胞数据集。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61901160)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0153
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3584-3591
文章编号: 1001-3695(2023)12-010-3584-08
发布历史
[2023-06-28] 优先出版
[2023-12-05] 印刷出版
引用本文
张新明, 陈海燕, 窦育强, 等. 改进的堆优化算法及其宫颈细胞数据聚类优化 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (12): 3584-3591. (Zhang Xinming, Chen Haiyan, Dou Yuqiang, et al. Improved heap-based optimizer and its application to cervical cell data clustering optimization [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (12): 3584-3591. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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