Image restoration based on semantic prior and dual channel feature extraction

Image restoration based on semantic prior and dual channel feature extraction
Yang Yun
Zhang Xiaoxuan
Yang Xinyue
College of Electronic Information & Artificial Intelligence, Shaanxi University of Science & Technology, Xi'an 710021, China

摘要

Aiming at the problems of local structure disconnection and inaccurate detail restoration in existing image restoration algorithms, this paper proposed an inpainting algorithm based on semantic prior and dual channel feature extraction(SPDCE). The algorithm used semantic prior network to learn the semantic information and context knowledge of the missing area, predicted the missing area, and enhanced the local consistency of the generated image. Then, the dual channel feature extraction network fully mined image information, enhanced the perception and utilization of texture details. Next, the context feature adjustment module could capture and encode rich semantic features at multiple scales, thereby generating more realistic image views and finer texture details. After conducting experimental verification on the datasets CelebA-HQ and Places2, the results show that compared with commonly used algorithms, the SPDCE algorithm improved the peak signal ratio(PSNR) and structural similarity(SSIM) by 1.6 dB to 1.73 dB and 3.1% to 9.9%, while L1 loss decreased by 15.2% to 27.8%. Experimental results show that the repaired image of the proposed algorithm has more reasonable structure and richer details, and the inpainting effect is better.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61971272,61601271)
国家重点研发计划资助项目(2019YFC1520204)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0171
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2023年第40卷 第12期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 3810-3815
文章编号: 1001-3695(2023)12-046-3810-06

发布历史

[2023-07-13] Accepted Paper
[2023-12-05] Printed Article

引用本文

杨云, 张小璇, 杨欣悦. 基于语义先验和双通道特征提取的图像修复 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (12): 3810-3815. (Yang Yun, Zhang Xiaoxuan, Yang Xinyue. Image restoration based on semantic prior and dual channel feature extraction [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (12): 3810-3815. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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