基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测
Copy-move forgery detection based on improved saliency map and local feature matching
河南理工大学 物理与电子信息学院, 河南 焦作 454003
摘要
检测整幅窜改图像的方法增加了许多非必要的计算量,为了降低计算复杂度和进一步提高检测精确率,提出了一种基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测方法。首先,结合图像梯度改进显著图,分离出包含图像高纹理信息的局部显著区域;其次,只对该局部区域采用SIFT(scale invariant feature transform)算法提取特征点;然后,对显著性小的图像采用密度聚类和二阶段匹配策略,对显著性大的图像采用超像素分割和显著块特征匹配的策略;最后,结合PSNR和形态学操作来定位窜改区域。在两个公开数据集上进行实验,该方法的平均检测时间小于10 s,平均检测精确率大于97%,均优于所对比的方法。实验结果表明,该方法能够大幅缩减检测时间、有效提高检测精确率,并且对几何变换和后处理操作也都具有较好的鲁棒性。
基金项目
河南省科技厅科技攻关和软科学项目(192102310446)
河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF210406)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.01.0012
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第9期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 2838-2844
文章编号: 1001-3695(2023)09-044-2838-07
发布历史
[2023-03-16] 优先出版
[2023-09-05] 印刷出版
引用本文
赵鸿图, 周秋豪. 基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (9): 2838-2844. (Zhao Hongtu, Zhou Qiuhao. Copy-move forgery detection based on improved saliency map and local feature matching [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (9): 2838-2844. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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