基于传播树的微博推荐模型
Microblog recommendation model based on propagation trees
河北大学 网络空间安全与计算机学院, 河北 保定 071000
摘要
针对目前微博推荐模型未考虑传播特征的问题,提出一种基于传播树的微博推荐模型。首先利用树结构对微博传播特征进行表示,由内容、时间和用户三方面特征构成树的节点,以微博的转发和评论关系作为树的边;然后基于节点间关联关系和层次关系分别计算待评估微博传播树与目标用户每棵微博传播树的传播路径相似度和传播层相似度,以此量化两棵传播树间的结构相似度;最后根据相似度大小对所有待评估微博进行排序,生成推荐列表,实现微博推荐。实验结果表明,与未考虑传播特征的微博推荐模型相比,该模型在准确率、召回率和F1值上分别提升13.0%、9.6%和10.7%,合理利用微博传播特征可以提升推荐结果的可靠性,增强用户体验感。
基金项目
河北省社会科学基金资助项目(HB21TQ005)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0823
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2304-2310
文章编号: 1001-3695(2023)08-010-2304-07
发布历史
[2023-03-20] 优先出版
[2023-08-05] 印刷出版
引用本文
徐建民, 张钊源. 基于传播树的微博推荐模型 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (8): 2304-2310. (Xu Jianmin, Zhang Zhaoyuan. Microblog recommendation model based on propagation trees [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (8): 2304-2310. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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