基于退化感知和序列残差的图像盲超分辨率重建

Blind image super-resolution reconstruction based on degradation aware and sequence residuals
刘鑫
唐红梅
席建锐
梁春阳
河北工业大学 电子信息工程学院, 天津 300401

摘要

针对盲超分辨率重建中特征提取不准确且重建图像不够自然的问题,提出了一种基于退化感知和序列残差的图像盲超分辨率重建算法,设计了小残差组融合退化感知和序列残差相结合作为所提算法的主干网络,进一步构建了对称的增强型多尺度残差模块,并且在图像重建部分,将瓶颈注意力模块与像素重组上采样模块级联,强调图像的多维元素,最后进行了全局残差连接。实验表明,与当前代表性算法DASR相比,该算法在Set14×2上的PSNR和SSIM分别提高0.145 dB、0.001 4,在Set14×3/4上PSNR分别提高1.898 dB、0.252 dB,且在五个标准测试集上与几种当前流行的图像超分辨率算法相比取得了更好的性能。

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(F2019202387)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0810
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第9期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2869-2874
文章编号: 1001-3695(2023)09-049-2869-06

发布历史

[2023-03-03] 优先出版
[2023-09-05] 印刷出版

引用本文

刘鑫, 唐红梅, 席建锐, 等. 基于退化感知和序列残差的图像盲超分辨率重建 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (9): 2869-2874. (Liu Xin, Tang Hongmei, Xi Jianrui, et al. Blind image super-resolution reconstruction based on degradation aware and sequence residuals [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (9): 2869-2874. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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