改进海洋捕食者算法和插值平滑的机器人路径规划
Robot path planning based on improved marine predators algorithm and interpolation smoothing
1. 武汉科技大学 机器人与智能系统研究院, 武汉 430081
2. 河南师范大学 计算机与信息工程学院, 河南 新乡 453007
摘要
鉴于传统的智能优化算法(intelligent optimization algorithm,IOA)不能很好解决插值平滑的机器人路径规划(robot path planning,RPP)问题,以及最近提出的海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)的优势和不足,提出了一种改进的MPA,即提升信息交流的MPA(interchange enhanced MPA,IEMPA),用于解决RPP。首先提出一种融合趋向全局最优的反向学习策略用于随机选择一个捕食者的位置更新,以便降低陷于局部最优的概率;然后提出了一种三阶段最优引导最差策略来强化最差个体以便提升整个群体和提高搜索能力;随后,提出一种信息共享策略用于捕食前期以进一步提高算法的搜索能力;最后将IEMPA用于插值平滑的RPP中。大量的多场景RPP问题的优化实验结果表明,与MPA等优秀算法相比,IEMPA搜索能力更强、精度更高、收敛速度更快,能更好地处理RPP,可应用到在其他复杂优化问题上。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0509
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2082-2089
文章编号: 1001-3695(2023)07-024-2082-08
发布历史
[2023-01-13] 优先出版
[2023-07-05] 印刷出版
引用本文
张贝, 闵华松, 张新明. 改进海洋捕食者算法和插值平滑的机器人路径规划 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (7): 2082-2089. (Zhang Bei, Min Huasong, Zhang Xinming. Robot path planning based on improved marine predators algorithm and interpolation smoothing [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (7): 2082-2089. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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