求解旅行商问题的探索—开发—跳跃策略单亲遗传算法

Partheno-genetic algorithm based on explore-develop-jump strategy for solving traveling salesman problem
陈加俊
谭代伦
西华师范大学 数学与信息学院, 四川 南充 637009

摘要

针对遗传算法求解旅行商问题(TSP)时容易早熟、收敛速度慢等问题,提出一种基于探索—开发—跳跃策略的单亲遗传算法(EDJS-PGA)。该算法将基因移位、倒序、交换三种算子组合构成探索策略,用于扩展解的搜索空间,增强算法全局搜索能力;再将logistic混沌映射和改良圈操作融合为一种混沌映射改良圈算子,用于增强算法的局部搜索能力,构成开发策略;最后针对种群中的同优个体设计了近邻变异算子,构成跳跃策略,增强了算法跳出局部最优解的能力,使其兼具个体变异、局部优化、防止早熟等多重作用。通过对18个TSP实例进行仿真实验,结果表明EDJS-PGA相较于传统单亲遗传算法具有更高的求解精度和收敛速度,且最优解偏差率和平均误差率均处于较低水平;与其他文献对比,EDJS-PGA具有更强的鲁棒性和求解效率。

基金项目

四川省教育厅自然科学基金重点项目(15ZA0152)
四川省科技计划资助项目(2019YFG0299)
西华师范大学英才基金资助项目(17YC387)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0483
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1375-1380
文章编号: 1001-3695(2023)05-014-1375-06

发布历史

[2022-12-06] 优先出版
[2023-05-05] 印刷出版

引用本文

陈加俊, 谭代伦. 求解旅行商问题的探索—开发—跳跃策略单亲遗传算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (5): 1375-1380. (Chen Jiajun, Tan Dailun. Partheno-genetic algorithm based on explore-develop-jump strategy for solving traveling salesman problem [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (5): 1375-1380. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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