基于QoE的无人机网络部署和缓存策略优化方法

QoE-based optimization method for UAV network deployment and cache strategy
唐焕博1,2
郑鸿强1,2
沈启航1
陈星1,2
1. 福州大学 计算机与大数据学院, 福州 350108
2. 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室, 福州 350108

摘要

为了最大限度提升用户的体验质量,设计了一个使用支持缓存的无人机进行辅助通信的蜂窝网络模型。该模型使用无人机通信和边缘缓存相结合的方式来进行流量卸载,通过联合优化无人机部署,缓存放置和用户关联以实现用户QoE的最大化,并使用平均意见得分来对其进行评估。基于问题定义,提出了一个无人机部署、缓存放置和用户关联的联合优化算法,以最大化MOS。该联合算法使用K-means聚类算法为用户创建基于用户位置的无人机部署集群,使用基于罚函数的凸优化算法以获得缓存放置策略,使用贪心算法以获得对用户的关联策略。多次仿真实验验证了所提出算法的有效性和可行性。实验结果表明,与三种基准算法相比,所提出的联合优化算法在MOS、回程流量卸载率和内容访问时延三方面均具有更好的性能。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62072108)
福建省自然科学基金杰青项目(2020J06014)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0538
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第5期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1473-1479
文章编号: 1001-3695(2023)05-029-1473-07

发布历史

[2023-01-05] 优先出版
[2023-05-05] 印刷出版

引用本文

唐焕博, 郑鸿强, 沈启航, 等. 基于QoE的无人机网络部署和缓存策略优化方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (5): 1473-1479. (Tang Huanbo, Zheng Hongqiang, Shen Qihang, et al. QoE-based optimization method for UAV network deployment and cache strategy [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (5): 1473-1479. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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