多策略改进的天鹰优化算法及其应用
Multi-strategy improved aquila optimizer and its application
辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要
为改善天鹰优化算法（aquila optimizer，AO）在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足，提出一种多策略改进的天鹰优化算法（multi-strategy improved aquila optimizer，MIAO）。首先，提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围，提升种群多样性和逃离桎梏能力；其次，在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略，摆脱全局平均值的束缚，提升迭代后期天鹰个体的多样性；同时，将阶梯步进策略引入X4阶段，保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势，增加收敛速度；最后，改进原有开发机制，提升算法寻优能力。对10个常用基准函数以及CEC2017部分函数进行寻优实验，实验结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。另外，通过一个机械优化设计实验进行测试分析，进一步验证所改进算法的优越性和实用性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(51974151,71771111)
辽宁省教育厅基金项目(LJ2019JL022,LJ2019JL013)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0482
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1352-1359
文章编号: 1001-3695(2023)05-011-1352-08
发布历史
[2022-12-08] 优先出版
[2023-05-05] 印刷出版
引用本文
李雅梅, 孟嗣博, 陈雪莲. 多策略改进的天鹰优化算法及其应用 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (5): 1352-1359. (Li Yamei, Meng Sibo, Chen Xuelian. Multi-strategy improved aquila optimizer and its application [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (5): 1352-1359. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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