基于子问题渐进式推理的3D视觉问答
3D visual question answering based on sub-questions asymptotic reasoning
四川大学 电子信息学院, 成都 610065
摘要
3D视觉问答可以帮助人们理解空间信息,在幼儿教育等方面具有广阔的应用前景。3D场景信息复杂,现有方法大多直接进行回答,面对复杂问题时容易忽视上下文细节,从而导致性能下降。针对该问题,提出了一种基于子问题渐进式推理的3D视觉问答方法,通过文本分析为复杂的原始问题构建多个简单的子问题。模型在回答子问题的过程中学习上下文信息,帮助理解复杂问题的含义,最终利用积累的联合信息得出原始问题的答案。子问题与原始问题呈现渐近式推理关系,使得模型具有明确的错误解释性和可追溯性。在现有3D数据集ScanQA上进行的实验表明,所提方法在EM@10和CIDEr两个指标上分别达到了51.49%和61.68%,均超过了现有的其他3D视觉问答方法,证实了该方法的有效性。
基金项目
国家重点研发计划项目(2021YFC3300305)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0432
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 987-990,995
文章编号: 1001-3695(2023)04-004-0987-04
发布历史
[2022-11-08] 优先出版
[2023-04-05] 印刷出版
引用本文
李长健, 杨昱威, 肖枭, 等. 基于子问题渐进式推理的3D视觉问答 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (4): 987-990,995. (Li Changjian, Yang Yuwei, Xiao Xiao, et al. 3D visual question answering based on sub-questions asymptotic reasoning [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (4): 987-990,995. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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