云中截止时间动态分配的工作流调度成本优化算法
Cost optimization algorithm based on dynamic allocation of deadline for workflow scheduling in clouds
1. 东北大学秦皇岛分校 数学与统计学院, 河北 秦皇岛 066000
2. 东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110000
摘要
现如今,如何在满足截止时间约束的前提下降低工作流的执行成本,是云中工作流调度的主要问题之一。三步列表调度算法可以有效解决这一问题。但该算法在截止时间分配阶段只能形成静态的子截止时间。为方便用户部署工作流任务,云服务商为用户提供了的三种实例类型,其中竞价实例具有非常大的价格优势。为解决上述问题,提出了截止时间动态分配的工作流调度成本优化算法(S-DTDA)。该算法利用粒子群算法对截止时间进行动态分配,弥补了三步列表调度算法的缺陷。在虚拟机选择阶段,该算法在候选资源中增加了竞价实例,大大降低了执行成本。实验结果表明,相较于其他经典算法,该算法在实验成功率和执行成本上具有明显优势。综上所述,S-DTDA算法可以有效解决工作流调度中截止时间约束的成本优化问题。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402800)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0292
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 172-177,184
文章编号: 1001-3695(2023)01-028-0172-06
发布历史
[2022-08-30] 优先出版
[2023-01-05] 印刷出版
引用本文
潘纪奎, 董心仪, 王子健, 等. 云中截止时间动态分配的工作流调度成本优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (1): 172-177,184. (Pan Jikui, Dong Xinyi, Wang Zijian, et al. Cost optimization algorithm based on dynamic allocation of deadline for workflow scheduling in clouds [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (1): 172-177,184. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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