改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题

Improved MOEA/D algorithm for multi-objective fuzzy flexible Job-Shop scheduling problems
范书宁
余开朝
万雨松
昆明理工大学机电工程学院, 昆明650500

摘要

针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中,利用模糊数表示相关参数,以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标,提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群,以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法(I-MOEA/D)和提高算法寻优能力。与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比,该方法优于其他算法,同时引入企业工程实例进行分析,证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性。

基金项目

云南智能化自动化产业发展研究基金资助项目(YNDR2017G1C06)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0290
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 192-197
文章编号: 1001-3695(2023)01-031-0192-06

发布历史

[2022-08-30] 优先出版
[2023-01-05] 印刷出版

引用本文

范书宁, 余开朝, 万雨松. 改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (1): 192-197. (Fan Shuning, Yu Kaichao, Wan Yusong. Improved MOEA/D algorithm for multi-objective fuzzy flexible Job-Shop scheduling problems [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (1): 192-197. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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