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基于多层子空间语义融合的深度文本聚类

Deep document clustering model via multi-layer subspace semantic fusion
任丽娜1,2,3
秦永彬2,3
黄瑞章2,3
姚茂宣1
1. 贵州轻工职业技术学院 信息工程系, 贵阳 550025
2. 贵州大学 计算机科学与技术学院, 贵阳 550025
3. 公共大数据国家重点实验室, 贵阳 550025

摘要

针对传统深度文本聚类方法仅利用中间层的文本语义表示进行聚类,没有考虑到不同层次的神经网络学习到的不同文本语义表示以及中间层低维表示的特征稠密难以有效区分类簇的问题,提出一种基于多层次子空间语义融合的深度文本聚类(deep document clustering via muti-layer subspace semantic fusion,DCMSF)模型。该模型首先利用深度自编码器提取出文本不同层次的潜在语义表示;其次,设计一种多层子空间语义融合策略将不同层的语义表示非线性映射到不同子空间以得到融合语义,并用其进行聚类。另外,利用子空间聚类的自表示损失设计一种联合损失函数,用于监督模型参数更新。实验结果表明,DCMSF方法在性能上优于当前已有的多种主流深度文本聚类算法。

基金项目

国家自然科学基金通用联合基金重点资助项目(U1836205)
国家自然科学基金资助项目(62066007,62066008)
贵州轻工职业技术学院院级课题资助项目(21QY07)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0285
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 70-74,79
文章编号: 1001-3695(2023)01-011-0070-05

发布历史

[2022-08-17] 优先出版
[2023-01-05] 印刷出版

引用本文

任丽娜, 秦永彬, 黄瑞章, 等. 基于多层子空间语义融合的深度文本聚类 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (1): 70-74,79. (Ren Li'na, Qin Yongbin, Huang Ruizhang, et al. Deep document clustering model via multi-layer subspace semantic fusion [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (1): 70-74,79. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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