基于光流的视频缺陷检测及修复方法
Video defect detection and repair method based on optical flow
西南交通大学 信息科学与技术学院, 成都 611756
摘要
为了修复视频中的划痕和斑点,提出一种基于光流的视频缺陷检测及修复方法。首先,根据光流场得到相邻帧对应像素之间的位置关系,利用对应点灰度差确定像素点所在位置是否为缺陷;其次,修正缺陷区域的光流,以修正光流指向的相邻帧修补点填补对应的缺陷点;最后,针对已修复的视频帧重新计算光流场并重复修复步骤,直到该帧满足迭代修复的收敛条件。针对DAVIS视频数据集的不同场景,模拟产生数量为单帧像素点总数1%左右的缺陷后进行检测修复实验,给出查全率与误识别率的关系曲线,其中,误识别率为0.1%时,查全率可达80%以上;修复后的SSIM大于0.991,LPIPS小于0.037。针对老旧视频的修复实验表明,算法能够有效去除细小划痕和大小斑块。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0211
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 299-303
文章编号: 1001-3695(2023)01-050-0299-05
发布历史
[2022-07-08] 优先出版
[2023-01-05] 印刷出版
引用本文
黄福杰, 罗斌. 基于光流的视频缺陷检测及修复方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (1): 299-303. (Huang Fujie, Luo Bin. Video defect detection and repair method based on optical flow [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (1): 299-303. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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