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基于Transformer和双重注意力融合的分层交互答案选择模型

New hierarchical interactive answer selection model based on Transformer and dual attention fusion
郑巧月
段友祥
孙岐峰
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院, 山东 青岛 266580

摘要

答案选择是问答系统中的关键组成部分,提升其准确性是问答系统研究的重要内容之一。近年来深度学习技术广泛应用于答案选择,获得了良好效果,但仍旧有一定的局限性。其中模型对问题语义信息利用度低、缺乏局部语义重视、句子间交互感知能力差等问题尤为突出。针对上述问题提出了一种基于Transformer和双重注意力融合的答案选择模型NHITAS(new hierarchical interactive Transformer for answer selection)。首先,在信息预处理部分提取问题类别和关键词对答案进行初步筛选,并引入外部知识作为句子额外语义补充;其次,采用分层交互的Transformer对句子进行语义上下文建模,提出了UP-Transformer(untied position-Transformer)和DA-Transformer(decay self-attention-Transformer)两种结构学习语义特征;最后,通过双重注意力融合过滤句子噪声,增强问题和答案之间的语义交互。在WikiQA和TrecQA数据集上对NHITAS的性能进行测试,实验结果表明所提模型对比其他模型,能够有效提升答案选择任务的效果。

基金项目

中石油重大科技专项资助项目(ZD2019-183-006)
中央高校基础科研业务专项资金资助项目(20CX05017A)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0183
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3320-3326
文章编号: 1001-3695(2022)11-019-3320-07

发布历史

[2022-06-24] 优先出版
[2022-11-05] 印刷出版

引用本文

郑巧月, 段友祥, 孙岐峰. 基于Transformer和双重注意力融合的分层交互答案选择模型 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (11): 3320-3326. (Zheng Qiaoyue, Duan Youxiang, Sun Qifeng. New hierarchical interactive answer selection model based on Transformer and dual attention fusion [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (11): 3320-3326. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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