基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型研究
Research on multidimensional price prediction model based on multi-view attention mechanism
燕山大学 经济管理学院, 河北 秦皇岛 066004
摘要
传统的股票价格预测模型只针对单一维度价格进行预测,忽略了多维度价格之间的复杂关系。因此,为了更好地对股票价格进行准确预测和为决策者提供前瞻性信息,提出了一种新的基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型。通过多视图的深度可分离卷积网络学习多维度股票价格潜在的复杂的输入—输出关系,更好地提取股票价格的时空特征,实现时空数据的智能关联,并使用注意力机制进一步提升模型的预测性能,进而通过时空多维度的股价历史数据来预测单和多时间步长股票价格。该模型与其他四种模型在中国银行股价数据集上进行实验和比较,发现所提模型在不同预测时长下相比于表现最好的模型,平均绝对误差分别降低了0.4%、0.5%、4.2%、3.9%,均方误差分别降低了0.8%、2%、1.9%、1.9%,平均百分比误差分别降低了0.15%、0.21%、1.24%和1.34%。因此所提模型预测精度最高,预测性能最好,并且在对其他维度的股票价格预测上具有普适性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(72101227)
河北省高等学校人文社会科学研究青年基金资助项目(SQ191076)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0176
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3258-3262
文章编号: 1001-3695(2022)11-008-3258-05
发布历史
[2022-06-18] 优先出版
[2022-11-05] 印刷出版
引用本文
宋津, 米利群, 苏妍嫄. 基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (11): 3258-3262. (Song Jin, Mi Liqun, Su Yanyuan. Research on multidimensional price prediction model based on multi-view attention mechanism [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (11): 3258-3262. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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