MEC环境下多维属性感知的边缘服务二次聚类方法研究
Secondary clustering method for edge services based on multi-dimensional attribute perception in MEC environment
烟台大学 a. 计算机与控制工程学院; b. 网络安全与信息化中心, 山东 烟台 264005
摘要
移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)环境下,海量的领域服务分布在边缘服务器上,如何对大规模的边缘服务进行精确的聚类是亟需解决的重要问题之一。为此提出了一种MEC环境下多维属性感知的边缘服务二次聚类方法。该方法首先分析并建立了MEC环境下边缘服务二次聚类指标模型。之后,提出了一种基于密度的最小生成树启发式分段聚类算法(heuristic segmented for MST clustering based on service density,DMSC),基于DMSC算法依据一级指标对边缘服务进行一次聚类。最后,将密度峰值算法中γ值引入到层次聚类中,构建了基于密度峰值的层次聚类算法(hierarchical clustering based on density peak,HCDP),基于HCDP算法依据二级聚类指标,在一次聚类的基础上对边缘服务进行二次聚类。在人工数据集和UCI数据集上开展了大量验证实验。实验结果表明,DMSC算法与HCDP算法提高了聚类的准确率,减少了算法的平均迭代次数,增强了算法的稳定性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61872126)
山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2020KF019)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0148
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3263-3269
文章编号: 1001-3695(2022)11-009-3263-07
发布历史
[2022-06-16] 优先出版
[2022-11-05] 印刷出版
引用本文
郑禾丹, 马菲菲, 李林霞, 等. MEC环境下多维属性感知的边缘服务二次聚类方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (11): 3263-3269. (Zheng Hedan, Ma Feifei, Li Linxia, et al. Secondary clustering method for edge services based on multi-dimensional attribute perception in MEC environment [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (11): 3263-3269. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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