考虑随机变量影响的混合多属性决策方法研究

Research on hybrid multiple attribute decision-making method considering influence of random variables
耿秀丽
张语轩
上海理工大学 管理学院, 上海 200093

摘要

针对多属性决策问题中评价存在混合异质信息的情况,提出了模块化随机折中解决排序法(modular random measurement alternatives and ranking according to compromise solution,Mo-RMARCOS),该方法无须将信息统一,减少了信息处理中的损失。考虑到属性值为随机变量的情形,将随机变量分解为随机向量,由随机向量不同阶段的概率分布确定整体随机变量的概率分布;针对不确定性的其他定性信息,采用直觉模糊数进行表达和处理,采用改进离差最大化法确定不同属性的权重并利用MARCOS有效客观的优势对方案排序,最后以某新能源汽车锂电池供应商选择为例验证了所提方法的有效性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72271164)
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(19YJA630021)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0135
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3039-3045
文章编号: 1001-3695(2022)10-024-3039-07

发布历史

[2022-06-08] 优先出版
[2022-10-05] 印刷出版

引用本文

耿秀丽, 张语轩. 考虑随机变量影响的混合多属性决策方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (10): 3039-3045. (Geng Xiuli, Zhang Yuxuan. Research on hybrid multiple attribute decision-making method considering influence of random variables [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (10): 3039-3045. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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