基于多种群的随机扰动蚁群算法求解分布式约束优化问题
Random disturbance based multi-population ant colony algorithm to solve distributed constraint optimization problems
重庆理工大学 计算机科学与工程学院, 重庆 400054
摘要
针对现有的基于蚁群优化思想求解分布式约束优化问题的算法收敛较慢、容易陷入局部最优等问题，提出了一种基于多种群的随机扰动蚁群算法（random disturbance based multi-population ant colony algorithm to solve distributed constraint optimization problems，RDMAD）来求解分布式约束优化问题。首先，RDMAD提出了一种分工合作机制，将种群按比例划分为采用贪婪搜索的子种群和采用启发式搜索的子种群，同时构建分级更新策略，提高算法收敛速度和求解质量；然后对采用贪婪搜索的子种群设计自适应变异算子和奖惩机制，防止算法陷入局部最优；最后在算法陷入停滞时触发随机扰动策略，增加种群多样性。将RDMAD与七种最先进的非完备算法在三类基准问题上的寻优结果进行了实验对比，结果表明RDMAD在求解质量和收敛速度上优势明显，且稳定性较高。
基金项目
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年资助项目(KJQN202001139)
重庆市基础研究与前沿探索资助项目(cstc2018jcyjAX0287)
重庆理工大学研究生创新项目(clgycx20203116)
重庆理工大学科研启动基金资助项目(2019ZD03)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0084
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2683-2688
文章编号: 1001-3695(2022)09-019-2683-06
发布历史
引用本文
石美凤, 肖诗川, 冯欣. 基于多种群的随机扰动蚁群算法求解分布式约束优化问题 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (9): 2683-2688. (Shi Meifeng, Xiao Shichuan, Feng Xin. Random disturbance based multi-population ant colony algorithm to solve distributed constraint optimization problems [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (9): 2683-2688. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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